Data Science I (PTI01810)
Wintersemester 2022/2023, Prof. Dr. Jens Flemming, Studiengang Data Science
Wochenstundenumfang:
- 6 SWS Vorlesung/Übung (4 SWS in Präsenz, 2 SWS asynchron online)
- 3 SWS Praktikum (in Präsenz)
Modulbeschreibung:
Zu erbringende Leistungen:
- Prüfungsvorleistung während der Vorlesungszeit
- schriftliche Prüfung nach der Vorlesungszeit
Vorlesungsskript
Arbeitsgrundlage für die Vorlesung ist das E-Book
des Vorlesenden. Dieses enthält auch alle Übungsaufgaben und die Projekte für das Praktikum.
Zusätzlich benötigt werden einige Online-Dokumentationen:
Zur Ergänzung und Vertiefung des Stoffes können folgende Bücher genutzt werden:
- Python Data Science Handbook (kostenfrei, online)
- Datenanalyse mit Python (in der Bibliothek verfügbar)
- Modern Pandas (kostenfrei, online)
Ablauf
Die 9 SWS der Veranstaltung werden wiefolgt mit Leben gefüllt:
- 2 SWS Vorlesung (in Präsenz)
- 2 SWS Übung und Vertiefung (asynchron online)
- 2 SWS Übung und Diskussion (in Präsenz)
- 2 SWS Praktikum/Projekte (in Präsenz)
- 1 SWS Praktikum/Prüfungsvorleistung (in Präsenz)
Sofern machbar, bringen Sie bitte zu jeder Einheit einen Laptop mit. Die für die Veranstaltung benötigte Software ist kostenfrei und wird in den ersten Veranstaltungen besprochen und gemeinsam installiert.
Prüfungsvorleistung
Vorlesungsbegleitend ist eine Prüfungsvorleistung zu absolvieren. Diese besteht aus 6 zu absolvierenden Tests. Zum Bestehen der Prüfungsvorleistung müssen mindestens 50 Prozent der mit allen Tests gemeinsam erreichbaren Punktzahl erreicht werden. Das Bestehen der Prüfungsvorleistung ist Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung.
Prüfung
Die Prüfung findet in der Prüfungszeit als 120-minütige Klausur statt. Es sind keine Hilfsmittel zugelassen. Papier und Stift bitte mitbringen.
Die Musterklausur (PDF) vermittelt einen Eindruck von der am Semesterende zu absolvierenden schriftlichen Prüfung. Sie dient der selbstständigen Prüfungsvorbereitung. Bei Fragen zu den Aufgaben können Sie sich jederzeit an den Vorlesenden wenden.
Hinweise zur Online-Lehre
Falls aufgrund äußerer Umstände (Corona, Energie sparen,…) synchrone Online-Lehre notwendig wird, so wird die freie Videokonferenzplattform BigBlueButton auf Servern der Westsächsischen Hochschule Zwickau genutzt werden.
Den Link zum Betreten des BBB-Raums finden Sie im OPAL-Kurs zur Veranstaltung.
Weitere Materialien
Die folgenden Materialien werden nicht in der Veranstaltung benötigt, könnten aber trotzdem von Interesse sein.
Die Folien aus den Einführungsveranstaltungen:
- Folien der Begrüßungsveranstaltung vom 29.09.2022 (PDF), 30 MB
- Folieninhalte zum Ablauf von Data Science I (PDF)
Das nicht mehr aktuelle Vorlesungsskript aus dem Wintersemester 2020/21 setzt geringfügig andere Schwerpunkte als das aktuelle Skript:
Die Datensätze für die Projekte 6 und 14 sind aufgrund ihrer Größe nicht in der ZIP-Datei enthalten. Die Datensätze sind aber über die enthaltenen Links leicht aus anderen Quellen beschaffbar.
Die Klausur aus dem Wintersemester 2020/21: